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    <id>208582380</id>
    <url><![CDATA[http://stock.hexun.com/2023-05-12/208582380.html]]></url>
    <date><![CDATA[2023-05-12 15:54:43]]></date>
    <title><![CDATA[财富趋势(688318.SH)：对于公司来说训练百亿程度的模型还是有价值的]]></title>
    <media><![CDATA[格隆汇]]></media>
    <editor><![CDATA[贺翀]]></editor>
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    <content><![CDATA[<p >格隆汇5月12日丨有投资者向财富趋势(688318.SH)提问：公司如何看待小模型对于大模型的渗透？</p><p >财富趋势回复：两个模型运用的场景不一样，大模型理论上会进入数据采集场景和金融分析这些领域，但是目前大模型的逻辑是预测算法，语义不一定是绝对正确的，未来是否能读懂更多的信息还是未知的，目前来说并不是一个普适的AI技术。运用于金融垂直领域的小模型，在理解专业性、及时性、可靠性方面仍有优势。大模型训练的成本在未来会下降，目前来说我们自己进行训练大模型会较为吃力而且暂时没有太大的意义，但是对于公司来说训练百亿程度的模型还是有价值的。</p><div class="hx_tj ft28"> 
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    <abstract><![CDATA[格隆汇5月12日丨有投资者向财富趋势提问公司如何看待小模型对于大模型的渗透。财富趋势回复两个模型运用的场景不一样，大模型理论上会进入数据采集场景和金融分析这些领域，但是目前大模型的逻辑是预测算法，语义不一定是绝对正确的，未来是否能读懂更多的信息还是未知的，目前来说并不是一个普适的AI技术。大模型训练的成本在未来会下降，目前来说我们自己进行训练大模型会较为吃力而且暂时没有太大的意义，但是对于公司来说训练百亿程度的模型还是有价值的]]></abstract>
    <subtitle><![CDATA[财富趋势(688318.SH)：对于公司来说训练百亿程度的模型还是有价值的]]></subtitle>
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    <author><![CDATA[]]></author>
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